百度GEO优化怎么拿到流量?AI选源6关通关方法

百度GEO优化可以从AI信源入手,AI信源的六个筛选机制,内容只有连续通过六道门,才能最终成为AI生成回答的素材。六道门分别是可被抓取‌、可被解析‌、可被召回‌、足够可信‌、可被提取‌和足够新鲜‌。

AI选源6关通关方法
AI选源6关通关方法

一、AI选信源的六道门

网站内容想要成为AI候选资料库,就必须按照一定顺序通过六个环节的考验,完成一关,才能进下一关。

  • 可被抓取‌:网络爬虫可以正常访问页面、没有拦截、没有robots禁止、服务器稳定和网页打开速度快等SEO基础优化内容,均为GEO内容可被抓取的前提条件;
  • 可被解析‌:网站页面内容可以被AI工具完整且准确地抓取,不会被多余代码、图片和弹窗等干扰,可以提取到核心信息且不会被误判为无效内容;
  • 可被召回‌:当用户提出相关问题时,AI会分析与理解问题,将文本转换为向量,“向量”一种表达“意思”的数学形式,然后,从全网寻找与用户语义接近的内容,筛选出来语义向量最匹配的内容进入重排候选池。也就是说,我们无需多次重复用户的 问题描述。而是要把 问题描述 的自然语言拆解为检索意图,把这个意图分几个部分描述出来。也就是再长的长尾词与相关词,都无需重复,甚至可以不提及。但如果是不止是做GEO,也考虑SEO的情况下,还是要适当出现3-4次关键词,太长的关键词的话2-3次。但重复了太多关键词,对于GEO优化没有任何好处;
  • 足够可信‌:AI从多个维度多个网站判断内容是否具备可信度,全网内容综合考虑基本上不会存在明显的主观臆造或虚假信息,内容需要符合大模型的采信标准;
  • 可被提取‌:网站页面每个段落都可以解释一个小问题,这样利于AI提取我们文章的某一段内容,这一段内容逻辑完整可以回答某个问题,即便不阅读全文,也可以通过这一段内容完成。也就是说,一件事有三个特征,每一个特征利用二级标题,下面的段落将这个特征解释清楚;
  • 足够新鲜‌:网站文章内容的核心需要具备时效性,比如2024年的普林斯顿大学2024年KDD会议的论文《GEO: Generative Engine Optimization》,虽然,现在已经2026年了,但这篇文章依然不落伍,加上2026年的核心论点,不能说不新鲜,更不会过时。当然,2026年的新闻和技术更是足够新鲜。

二、百度GEO优化实操

百度GEO优化具体操作就是努力过上面的六关。前两关是算是SEO,后四关是GEO与SEO的不同点。

可被抓取‌

正确设置robots.txt、MMLs.txt、JSON-LD结构化、sitemap.xml,其实,做好这四个部分就算完成GEO基础技术的40%的工作量。后面,会为单独设置一个专题。详见以往文章。

《JSON-LD结构化数据与GEO优化核心逻辑》

《LLMs.txt规则文件怎么写?对GEO优化的作用是什么》

可被解析‌

网站以文字、图片和视频,搜索可以分析并提取有效的文本。不要搞的抓取分析不了就可以了,比如全是图片没有一个文字,肯定是不利于GEO的。

可召回性

AI生成式引擎也好,搜索引擎也好,其实都不再是依赖关键词密度来判定,而是AI将用户提问的文本转化为语义向量,从字面匹配变为了语义覆盖即可,更加明确了内容创作的规则。

以前SEO可能要重复多次长尾词以达到最低的关键词密度,现在根本无需要,只需要把用户问题分成几个语义,多个细分维度的语义,完全覆盖用户想知道的所有相关面。如果要兼顾SEO的话,一般短词出现3-4词,非常非常长的关键词的话,文章出现2-3次就可以了。标题堆砌关键词会有负面影响,正文过度堆砌对GEO优化没有好处。

只要把内容写好,真正做有价值的内容,把问题真正讲透,比重复关键词强。马慧GEO目前的做法是,真的不想再重复关键词了,基本上纯自然覆盖。

可信度

只用官网内容来让AI取信实在是太难了,普林斯顿GEO的结果证明,组合多种GEO优化策略效果更好,除了官网,更多权威网站的多篇文章,会让我们更加可信,而不是只自己推荐自己。

  • 作者资质:文章页面标注明确作者信息,补充作者专业背景和行业资质,有署名且权威背书的文章会比那些没有标记作者的内容更容易被采信,即E-E-A-T规则,经验-专业-权威-可信;
  • 外部认证:自我表达远不如有权威网站的客观结论作为内容的引用;
  • 数据可查:内容提到数据,如果可以尽可能全面指出什么时间、什么场景、出自哪里,让AI可以识别出内容真实;
  • 多放共识:同一信息在多个权威网站出现,形成跨站点的信息交叉验证,可以提升AI对该内容的置信度。但,同一文章分发到太多个平台,容易违规,尤其是低质平台。

GEO要求一半是企业站内部,一半是布局到站外,而且站外的比例不能低了。站内优化无法解决GEO所需的足够信任。

可提取性

一篇文章分几个小标题,每个小标题下面的一段内容,都可以单独解答这个小标题。结论前置的写法,先给出文章的核心观点。

这些都是为了降低AI的信息拆解成本。因为AI合成问答时,基本上都是从不同的引用来源,摘除可用的内容片段,但前提是,AI可以提取到文章结论,还可以提取到完美回答客户语义的段落,改写这个段落与结论,就是AI答案。

新鲜度

保证已发布内容的新鲜度,这通常是人们不想做的事情,总想着写更多新内容,却忘了让旧内容从获新生。

  • 数据信息:数字、行业参数、产品版本、工具、方法、政策等,需要持续更新到网站内容;
  • 结构化:内容页面中结构化标记,AI可以直接读取文章发布时间与最后更新时间;
  • 修正错误:全网检查老旧内容,比如地址、品牌词、联系方式等,一旦发现,就需要去修正这些错误;
  • 内容补充:文章不是写完就完了,如果有新的更新,就写进去,新的技术就写进去,新的案例就写进去;
  • 信源激活:页面更新后提交AI索引通道,让各大主流大模型重新抓取,同步内容。

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