整页只有一个文件框

苏州工业园"澜芯智能"的陆砚舟要把产品目录里的原图交给设计。这页除了文件框没有别的入口，实测 fillable 是空的，没有任何参数要设，文件框只收 ".xlsx" 与 ".xlsm"。页顶那句 tip 写明"把 .xlsx 里内嵌的图片（产品图、头像、截图）全部抽出来，按原始清晰度打包下载，不会压缩也不会重新编码"，陆砚舟要的正是这句里的"原始清晰度"。

清单只读，先数张数再核体积

选进 catalog-with-images.xlsx 之后，界面提示"catalog-with-images.xlsx（6.3 KB）"，结果区同步铺好缩略图，中间不用再点"开始处理"这类按钮。只读清单写着"共 2 张，合计 5.1 KB。"，下面两行是"image1.png · 1.2 KB"与"image2.png · 3.9 KB"。张数 2 与这份表里内嵌的两张图对得上，1.2 加 3.9 也正好是 5.1；文件名是压缩包里的原名，不带产品型号，光看名字分不出哪张归哪个产品。

缩略图就是那串原始字节

预览不是压缩图，字节来自 f.async('uint8array') 读到的数据，再用 URL.createObjectURL 生成地址，像素没被碰过。截图会糊、会被格子和缩放影响，产品丝印这类细节最容易丢，这里看到的就是包里那张原图。下载拿到的仍是原始文件本身，缩略图只供下载前肉眼核对。换成一份没嵌图的表，提示会落在"这个文件里没有内嵌图片。"。

整包下载后对一次条目

底部实测只有一个按钮"打包下载全部（ZIP）"，没有"只下某一张"的拆选项，点它就把两张图一起带走。陆砚舟拿到 excel-图片.zip，5464 字节，包内 2 条，正是 image1.png 与 image2.png，和清单里的张数一致。结果区的 5.1 KB 是两张图体积之和，包的 5464 字节多出来的一点是压缩包自身的目录开销，两个数字不冲突。

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