八条评论带编号一次贴

输入框放向桂芳民宿那八条网评，每条前面留"评论一""评论二"编号。评论二写"整体还行吧，风景是真的绝，就是隔音太差了"，评论五写"卫生一般，浴巾上有头发，跟前台说了马上给换了"，评论八写"平时两百八的房间涨到六百八"。这三条按平台星级多半是四星五星，读下来其实都在抱怨。

粒度与详略都要细的

"分析粒度"取逐句判定，整体判定只给"正面偏中性"五个字，说不出评论二怨隔音、评论六怨热水。"输出详略"取标签 + 分数 + 理由，前台、客房、维修拿到"评论五：负面"不知道该改什么，带上"浴巾上有头发，属客房清洁流程问题"才能派活。

褒贬混合三条才是整改清单

结果依次是整体情感、情感强度、情绪细分类别、逐条判定。整体写着正面偏中性，置信度 78/100，括号里却是明确正面 3 条、明确负面 2 条、褒贬混合 3 条，八条有五条带负面成分，平台分数却是 4.8。混合的三条分别指向隔音、客房清洁、旺季定价。判定依据把"还行吧""就是""唯一缺点是"列为转折标记。

按强度排当天该动哪个

"复制结果"只摘褒贬混合那三条发员工群，每条后面跟责任人；"下载 TXT"按月份归档。评论六强度最高，"非常差""十一点没热水""说修不了"都在同一条，当天叫维修并补致歉与房型升级。隔音加装隔音条，清洁加一道"布草复查"，旺季改成"提前 30 天预订不涨价"。

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